Vi är på en dag och ålder där maskiner gör mer och mer för oss. De använder även artificiell intelligens för att hjälpa oss att lära. Deep Learning och Artificial Intelligence Introductory Bundle får dig att fånga dig på all den senaste tekniken i detta avseende. Du lär dig om linjär och logistisk regression och djupt lärande i Python samt praktisk djup inlärning i Theano och TensorFlow.

Följande fyra kurser ingår i detta stora paket.

Djuplärande förutsättningar: Linjär regression i python - Gör mer exakta förutsägelser och gå in i djup lärande med sannolikhet

  • Tjugo föreläsningar och två timmars innehåll
  • Bevis Moores lag genom att använda en 1-D linjär regression
  • Skapa en maskininlärningsmodell som lär dig från flera ingångar
  • Förutspå en patients systoliska blodtryck med hjälp av sin ålder och vikt genom att tillämpa flerdimensionell linjär regression
  • Gå över generalisering, överfitting och testa test splittringar

Deep Learning Förutsättningar: Logistisk Regression i Python - Bli introducerad till byggstenarna i neurala nätverk.

  • Trettiotre föreläsningar och tre timmars innehåll
  • Lär dig att koda din egen logistikregressionsmodul i Python
  • Lär dig när du arbetar på ett kursprojekt som förutsätter användaråtgärder från användardata på en webbplats
  • Använd ansiktsuttryck med hjälp av djupt lärande
    Upptäck hur man gör datastyrda beslut

Datavetenskap: Deep Learning in Python - Upptäck hur man bygger artificiella neurala nätverk som de som håller Google så kunniga.

  • Trettiotvå föreläsningar och fyra timmars innehåll
  • Använd softmax-funktionen för att utöka den binära klassificeringsmodellen i flera klasser
  • Koda den viktiga träningsmetoden, backpropagation, i Numpy
  • Sätt ett neuralt nätverk i spel med Googles TensorFlow-bibliotek
  • Använd ett neuralt nätverk och användardata för att förutsäga användaråtgärder på en webbplats
  • Använd djupt lärande för ansiktsuttryck erkännande
  • Upptäck den senaste utvecklingen i neurala nätverk

Datavetenskap: Praktisk djuplärning i Theano och TensorFlow - Upptäck och skapa neurala nätverk med två av de mest populära djupt lärande teknikerna.

  • Tjugotre föreläsningar och tre timmars programmering
  • Lär dig batch och stokastisk gradient nedstigning som gör att du kan träna på ett litet urval av data vid varje iteration, vilket ökar träningstiden oerhört
  • Ta reda på hur fart kan ta dig genom lokala minima
  • Upptäck adaptiva inlärningssätt tekniker som AdaGrad och RMSprop
  • Gå över dropout regularization och andra moderna neurala nätverkstekniker
  • Lär dig variablerna och uttrycken för TensorFlor och Theano
  • Konfigurera en GPU-instans på AWS och jämför hastigheterna hos CPU och GPU för att träna ett djupt neuralt nätverk
  • Jämför MNIST dataset och kända riktmärken

Plocka upp denna fantastiska bunt för 91% rabatt.

Inledande Bundle för djuplärande och artificiell intelligens