När jag först hörde talas om TinEye, var min första tanke "Vad är en REVERSE bildsökning?" Det visar sig ganska smart och användbar. Om du har en bild, undersöker TinEye det faktiska bildinnehållet (inte bara nyckelord, taggar och liknande) för att hitta källan (eller andra instanser) av den bilden. Naturligtvis har det inte alla bilder på webben, det är för närvarande ca 2 miljarder, men det räcker för att göra det redan användbart. Det finns en web-front-end, plugins för de flesta av de stora webbläsarna, och till och med ett API för externa uppgifter. Hur användbar kan omvänd bildsökning vara? Låt oss ta reda på.

Vad det är för

Webbplatsen beskriver sig själv enligt följande:

TinEye är en omvänd bild sökmotor. Du kan skicka in en bild till TinEye för att ta reda på var den kom ifrån, hur den används, om det finns modifierade versioner av bilden eller för att hitta högre upplösningsversioner.

Det summerar det ganska bra, men det finns några biverkningar av denna process. Om du till exempel gillar bilder av en viss typ av blomma eller variationer på en viss internetmeme kan TinEye förmåga att matcha likheter ge dig resultat som annars skulle vara svårt att matcha med filnamn eller nyckelord. Om du är digital konstnär eller fotograf har det också potential att låta dig se var ditt arbete har gått och vilka förändringar har gjorts.

Det grundläggande

TinEye kan inte bara hitta din bild, men derivat som alla delar samma grundläggande bild. Det här kan hjälpa dig att hitta samma bild även om den har beskurits, omskalats eller ibland till och med ganska kraftigt "shoppas". Chansen är att det första du vill göra är att försöka lägga ut en bild för att se vad som händer. För testning skulle jag rekommendera något som är populärt och sannolikt att ha blivit modifierat flera gånger, som Mona Lisa eller en välkänd meme.

Om du klickar på Välj fil kan du ladda upp en bildfil för att TinEye ska skanna.

När sökningen är klar kommer du att få resultaten rankad när det gäller närhet av matchen, enligt TinEye kriterier. Längre ner i listan eller på de följande sidorna hittar du resultaten som är mer benägna att modifiera det arbetet istället för en nära matchning.

Det kan känna igen Bubble Girl trots att hennes bakgrund har förändrats helt med varje bild. Jag skulle kunna göra min egen variation på temat, skicka det på den här sidan, och när TinEye kommer runt för att krypa MTE, skulle du kunna matcha min bild till originalet.

Browser-plugins

Om du slutar använda den här tjänsten mycket, kan webbenens främre ände inte vara det bekvämaste sättet att gå. För att effektivisera processen lite kan du installera TinEye-plugin för din webbläsare (Safari, IE, Firefox och Chrome).

Detta kommer att ge upp resultaten precis som en webbsökning. Du märker i det här exemplet att TinEye hittade en annan skärmdump av samma applikation, och sedan returnerade bilder med ett liknande prickat mönster men inte längre samma applikation.

Slutsats

Ju mer jag använder TinEye, desto mer användbarhet ser jag i den. Den totala databasen är fortfarande något liten enligt nuvarande webbstandarder, men alla tecken tyder på att det bara kommer att växa när tjänsten mognar. Medan bildannonsering inte är något som jag troligen behöver varje dag, finns det säkert tider där sökordsökningar inte räcker till. När det händer är jag glad att ha TinEye.

TinEye