Har du introducerats för djupt lärande och artificiell intelligens och vill lära dig mer? Vill du gå djupare i att lära dig om Python? Då behöver du den avancerade guiden till djupt lärande och artificiell intelligens. Denna bunt täcker djupt lärande i neurala nätverk, autokodare, taligenkänning och naturlig språkbehandling.

Följande fyra kurser ingår i detta paket.

Djupt lärande: Konvolutionella neurala nätverk i Python - Ta en titt på begreppen bakom datorvisionen och utöka vad du vet om neurala nätverk och djupt lärande.

  • Tjugofem föreläsningar och tre timmars innehåll
  • Använd convolutional neurala nätverk (CNN) för att utforska StreetView House Number (SVHN) dataset
  • Skapa fällningsfilter som ska tillämpas på ljud eller bildbehandling
  • Växa djupa neurala nätverk med bara några funktioner
  • Test CNNs skrivna i både Theano och TensorFlow

Unsupervised Deep Learning in Python - Lär dig om kraften i autokodare och begränsade Boltzmann-maskiner och diskutera huvudkomponentanalys och en populär nonlinear dimensionalitetsreduktionsteknik och lär dig sedan om autokodare.

  • Trettio föreläsningar och tre timmars innehåll
  • Upptäck begränsade Boltzmann-maskiner (RBM) och hur man förutbildar övervakade djupa neurala nätverk
  • Lär dig om Gibbs provtagning
  • Använd PCA och t-SNE på funktioner som lärt sig av autokodare och RBM
  • Lär dig modern djupt lärandeutveckling

Deep Learning: Återkommande neurala nätverk i Python - Lär dig om futuristiska vetenskaper som den artificiella vetenskapen bakom taligenkänning.

  • Trettiotvå föreläsningar och fyra timmars innehåll
  • Upptäck den enkla återkommande enheten, aka Elman-enheten
  • Utök XOR-problemet som ett paritetsproblem
  • Lär dig språkmodellering
  • Bli adept på Word2Vec för att skapa ordvektorer eller ordinbäddningar
  • Undersök den långa kortvariga minnesenheten (LSTM) och gated recurrent unit (GRU)
  • Använd vad du lär dig om praktiska problem som att lära en språkmodell från Wikipedia-data

Naturlig språkbehandling med djupt lärande i Python - Utforska avancerad behandling av naturliga språk och lära dig om att härleda och implementera Word2Vec, GloVe, word-inbäddningar och sentimentanalys.

  • Fyrtio föreläsningar och fyra och en halv timmes innehåll
  • Utforska Word2Vec och lär dig hur det kartlägger ord till ett vektorutrymme
  • Läs om GLoVes användning av matrisfaktorisering och hur det bidrar till rekommendationer
  • Upptäck rekursiva neurala nätverk för att hjälpa till att lösa problemet med negation i sentimentanalys

Få denna djupt lärande bunt på 91% rabatt för bara 42 dollar.

Den avancerade guiden till djupt lärande och artificiell intelligens